IDC于近日发布了《医学影像AI系统从单点应用向规模化部署过渡，从价值认可转向价值倍增》（IDC #CHC47297821, 2021年9月），本报告研究了医学影像辅助决策人工智能系统（简称“医学影像AI系统”）发展的基本状况和未来发展方向，阐述了医学影像AI系统从单点应用向规模化部署过渡的趋势和特征，分析了医学影像AI厂商所发挥的关键性的推动和引领作用。报告可以供厂商在制定发展策略时参考，以及供医疗机构在选择影像AI厂商或采用影像AI产品时作参考。

医学影像AI技术有四个重要的发展方向

中国医学影像AI经过多年的发展，其产品在医疗诊断中的特异性、精准度和可靠性获得了医院的认可，截至目前中国药监局也颁发近二十个三类医疗器械证书，影像AI正在从单点应用阶段向大规模部署阶段过渡。未来三年中，医学影像AI技术有四个重要的发展方向，即从辅助诊断向辅助治疗延申、从单模态影像数据技术向多模态数据融合分析技术扩展、从单应用部署向着AI平台支撑下规模化部署过渡以及影像AI与医疗信息化技术无缝集成应用到整个诊疗过程这四个方向上发展，实现价值的倍增。

厂商在医学影像AI创新与应用中发挥着关键性的推动和引领作用

在医学影像AI的创新以及发展中，厂商发挥着关键性的推动作用，厂商对于技术方向的选择及其发展规划对于影像AI在未来大规模部署并发挥价值的过程中起着重要引领作用。在影像AI起步阶段中，医学影像AI厂商主动开发技术方案并推动医院试用，对于AI产品的试用成功中承担关键角色。未来三年中，在医学影像AI大规模部署应用中，厂商同样将承担技术架构探索实践支撑临床价值发挥的引领作用。

医学影像AI厂商基本上包括四类厂商，这四类厂商从不同角度切入到医学影像AI产品研发和市场开发中，并在未来发展方向上做出不同的选择规划，厂商之间既竞争又合作。本报告对于如下四类厂商的特征和优劣势以及各类中的代表性厂商进行了分析。四类厂商及其代表性厂商如下（注：每类厂商中的各代表性厂商按照其名称拼音顺序排列）：

• 专业性医学影像AI厂商，代表性厂商有汇医慧影、数坤科技和推想医疗

• 综合性AI技术厂商，代表性厂商为商汤科技

• 医学影像设备厂商，代表性厂商有东软医疗和飞利浦医疗

• 综合性医疗信息化厂商，代表性厂商有平安智慧医疗和卫宁健康。

当然，在厂商引领技术创新与应用过程中，医院的参与与支持也是必要的，医院提供数据，并在产品的临床试验中发挥主要作用。政府的监管政策和支持政策则有效保障影像AI的价值认可与价值倍增。

医学影像AI正在从价值认可转向价值倍增，展现出高速而稳定的发展势头

根据《IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide》（2021年8月）的预测，2021年中国医疗机构用于诊断与治疗以及数字化辅助的AI系统的支出为24亿元人民币，从2020年到2025年AI系统支出的复合增长率为20.2%，影像AI系统不仅将实现自身的高速而稳定的发展，也正在孵化出更多的创新临床技术产品和创新的服务模式，构建出新的生态与新的市场机会，推动诊疗模式的数字化转型。在医学影像AI大规模部署与创新的过程中，同样需要厂商在医院的支持下展开探索实践，从而在未来三到五年中使其价值成倍增长。AI技术与临床应用的快速发展，一方面为广大医疗AI厂商提供了发展空间，同时厂商也面临更加复杂的技术与临床模式的挑战。那些制定了符合趋势方向的发展战略并且有足够资源能力支撑坚定前行的厂商，将在大规模部署和价值倍增阶段取得突破，成为医院未来合格的AI产品与服务供应商。

IDC中国 Health Insights行业研究与咨询服务部高级研究经理肖宏亮表示：“中国医学影像AI经过多年的发展，其产品在医疗诊断中的特异性、精准度和可靠性获得了医院的认可，医学影像AI系统正在从单点部署进入到大规模部署的阶段，其价值也将从被认可而转型的价值倍增阶段。在医学影像AI的创新以及发展中，厂商发挥着关键性的推动和引领作用；未来发展中，那些制定了符合趋势方向的发展战略并且有足够资源能力支撑坚定前行的厂商将在产品开发、交付与部署、支持系统运行等方面与医院一起构建起成功的模式，成倍地焕发出影像AI的应用价值和延伸价值，从而创新疾病诊疗模式，提高诊疗水平，促进医疗数字化转型。”